En fin, que vi que en cuanto quisiera avanzar un poquito en el mundo del análisis web e ir más allá de lo que nos muestra el panel de GA, iba a tener que toquetear código. Me preguntaba entonces en qué medida serían necesarios los conocimientos técnicos y cuál sería el perfil más adecuado de un analista web.
Así que me fui con la duda a Fansgao, una red social en la que profesionales de la analítica web, el marketing en internet, el posicionamiento en buscadores, etc... se dan cita y discuten sobre todos estos temas. Ni siquiera hace un mes que visito la página, pero estoy casi convencido de que ocupará las primeras posiciones de mi historial de navegación en el 2009.
En este post comentaré cuáles son las ideas clave que aparecieron en la discusión que inicié en Fansgao el 17 de Diciembre bajo el título "Perfiles para la analítica web: son estrictamente necesarios los conocimientos en programación???", así como las que me econtré rastreando algunos posts de los blogs que leo habitualmente. Los que más me alumbraron fueron uno de Javier Godoy (Cómo convertirte en un analista web cotizado), otro de Gemma (Sin estudiar enferma el alma...) y otro de Jaume Clotet (Quiero ser analista web).
La primera idea que destacaría es la doble vertiente del análisis web: por un lado, la que se refiere al propio análisis de los datos; y, por otro, la que se refiere a la implementación de las herramientas de análisis.
He estado tentado de decir que un analista web no necesita de conocimientos técnicos para desarrollar su tarea. Pero creo que sería engañoso. Sería más correcto decir que una analista web no necesita de bagaje técnico siempre y cuando exista la figura del técnico/consultor a su lado. Es decir, una persona que se encargue de la implementación técnica de los códigos de seguimento y de la personalización de la herramienta de análisis en cuestión. Sin este trabajo previo, el mejor de los analistas web no podría siquiera empezar a trabajar. Sería algo así como el mejor de los astronautas sin una nave que le llevara al espacio...
Aún así, todos los comentarios al respecto sugieren no dar la espalda a los aspectos más técnicos, aunque sea sólo por saber de qué nos están hablando. Y tiene toda la lógica del mundo. Por ejemplo, mi caso. Si quiero ir avanzando y mejorando en el uso del GA tengo dos opciones: o aprender sobre la marcha las imposiciones que me marcan la herramienta y el código de programación a cada paso que doy (no dar la espalda al código); o poner un técnico/consultor en mi vida que me eche un cable cuando lo necesite. Supongo que la combinación de ambas será la mejor opción al principio...
En segundo lugar, y una vez definida esta doble vertiente (técnica y de análisis) del análisis web, trataré de sintetizar un poco las ideas que me he encontrado a cerca de lo que sería el perfil del analista web en sí mismo. En primer lugar, por concretar a qué nos referimos cuando hablamos de un analista web, trasncribo literalmente del post que citaba antes del blog de Jaume: persona que analiza los datos, que participa efectivamente en el proceso de analítica web desde la perspectiva de negocio, plantea preguntas de negocio para analizar los datos y contribuye a interpretar la información analizada.
Los aspectos más destacados y en los que coinciden todas las personas a las que he leído: nociones de estadística y facilidad para los números, conocimientos de márketing y visión de negocio, y, agárrome, SENTIDO COMÚN!!! Qué maravillosa esta última cualidad. Esta si que es una cualidad trasnversal. Y no es tan fácil dar con ella a pesar de llevar la etiqueta de común...
Son importantes las nociones en estadística y la visión de negocio para interpretar los datos y los números que se desprendan de la herramienta de análisis que se utilice. Efectivamente, cualquier herramienta que utilicemos nos dará infinidad de datos (usuarios nuevos y recurrentes, páginas vistas, tiempo en el sitio, por página y por sesión, fuentes de tráfico, etc, etc, etc...) representados en gráficos. Datos y gráficas que por sí solos no querrán decir absolutamente nada. Será necesario comprenderlos, contextualizarlos e interpretarlos para, a partir de ahí, tomar decisiones y medidas en una u otra dirección, en función de cuáles nuestros objetivos.
Por otro lado, igual que es neceario un cierto bagaje técnico, también es importante tener nociones a cerca del entorno en el que nos movemos, es decir, de internet: qué es el posicionamiento natural en buscadores, qué es el posicionamiento a través de enlaces patrocinados, cuál es la función de los blogs, de las redes sociales, qué papel juegan las TIC en todo este nuevo proceso que estamos viviendo, etc (apasionante!!!).
En fin, que a pesar de que son muchas las cualidades y aptitudes que ha de reunir una persona que quiera convertirse en un buen profesional del análisis web, en lo personal, me quedo con la idea de que no es necesario ser un crack con el código. Más vale tener ganas, ponerse las pilas y estudiar, estudiar y estudiar.
Doy las gracias a todas las personas de cuyas ideas y comentarios se nutre este post y, en especial, a los que han participado en el foro de Google Analytics de Fansgao.
Gracias y feliz entrada en el 2009!!!
Así que me fui con la duda a Fansgao, una red social en la que profesionales de la analítica web, el marketing en internet, el posicionamiento en buscadores, etc... se dan cita y discuten sobre todos estos temas. Ni siquiera hace un mes que visito la página, pero estoy casi convencido de que ocupará las primeras posiciones de mi historial de navegación en el 2009.
En este post comentaré cuáles son las ideas clave que aparecieron en la discusión que inicié en Fansgao el 17 de Diciembre bajo el título "Perfiles para la analítica web: son estrictamente necesarios los conocimientos en programación???", así como las que me econtré rastreando algunos posts de los blogs que leo habitualmente. Los que más me alumbraron fueron uno de Javier Godoy (Cómo convertirte en un analista web cotizado), otro de Gemma (Sin estudiar enferma el alma...) y otro de Jaume Clotet (Quiero ser analista web).
La primera idea que destacaría es la doble vertiente del análisis web: por un lado, la que se refiere al propio análisis de los datos; y, por otro, la que se refiere a la implementación de las herramientas de análisis.
He estado tentado de decir que un analista web no necesita de conocimientos técnicos para desarrollar su tarea. Pero creo que sería engañoso. Sería más correcto decir que una analista web no necesita de bagaje técnico siempre y cuando exista la figura del técnico/consultor a su lado. Es decir, una persona que se encargue de la implementación técnica de los códigos de seguimento y de la personalización de la herramienta de análisis en cuestión. Sin este trabajo previo, el mejor de los analistas web no podría siquiera empezar a trabajar. Sería algo así como el mejor de los astronautas sin una nave que le llevara al espacio...
Aún así, todos los comentarios al respecto sugieren no dar la espalda a los aspectos más técnicos, aunque sea sólo por saber de qué nos están hablando. Y tiene toda la lógica del mundo. Por ejemplo, mi caso. Si quiero ir avanzando y mejorando en el uso del GA tengo dos opciones: o aprender sobre la marcha las imposiciones que me marcan la herramienta y el código de programación a cada paso que doy (no dar la espalda al código); o poner un técnico/consultor en mi vida que me eche un cable cuando lo necesite. Supongo que la combinación de ambas será la mejor opción al principio...
En segundo lugar, y una vez definida esta doble vertiente (técnica y de análisis) del análisis web, trataré de sintetizar un poco las ideas que me he encontrado a cerca de lo que sería el perfil del analista web en sí mismo. En primer lugar, por concretar a qué nos referimos cuando hablamos de un analista web, trasncribo literalmente del post que citaba antes del blog de Jaume: persona que analiza los datos, que participa efectivamente en el proceso de analítica web desde la perspectiva de negocio, plantea preguntas de negocio para analizar los datos y contribuye a interpretar la información analizada.
Los aspectos más destacados y en los que coinciden todas las personas a las que he leído: nociones de estadística y facilidad para los números, conocimientos de márketing y visión de negocio, y, agárrome, SENTIDO COMÚN!!! Qué maravillosa esta última cualidad. Esta si que es una cualidad trasnversal. Y no es tan fácil dar con ella a pesar de llevar la etiqueta de común...
Son importantes las nociones en estadística y la visión de negocio para interpretar los datos y los números que se desprendan de la herramienta de análisis que se utilice. Efectivamente, cualquier herramienta que utilicemos nos dará infinidad de datos (usuarios nuevos y recurrentes, páginas vistas, tiempo en el sitio, por página y por sesión, fuentes de tráfico, etc, etc, etc...) representados en gráficos. Datos y gráficas que por sí solos no querrán decir absolutamente nada. Será necesario comprenderlos, contextualizarlos e interpretarlos para, a partir de ahí, tomar decisiones y medidas en una u otra dirección, en función de cuáles nuestros objetivos.
Por otro lado, igual que es neceario un cierto bagaje técnico, también es importante tener nociones a cerca del entorno en el que nos movemos, es decir, de internet: qué es el posicionamiento natural en buscadores, qué es el posicionamiento a través de enlaces patrocinados, cuál es la función de los blogs, de las redes sociales, qué papel juegan las TIC en todo este nuevo proceso que estamos viviendo, etc (apasionante!!!).
En fin, que a pesar de que son muchas las cualidades y aptitudes que ha de reunir una persona que quiera convertirse en un buen profesional del análisis web, en lo personal, me quedo con la idea de que no es necesario ser un crack con el código. Más vale tener ganas, ponerse las pilas y estudiar, estudiar y estudiar.
Doy las gracias a todas las personas de cuyas ideas y comentarios se nutre este post y, en especial, a los que han participado en el foro de Google Analytics de Fansgao.
Gracias y feliz entrada en el 2009!!!
acabo de leer tu pregunta en fansgao, pero prefiero responderte aqui. lo primero de todo si eres sociologo, no eres de letras puras eres de MIXTAS ( ciencias sociales). lo digo porque yo también soy sociólogo. Creo que tienes mucho camino hecho, la esencia del análisis es la misma, bien sea por metodología cualitativa o cuantitativa. Saber programar o no es una cuestión técnica, es decir, es una herramienta.
ResponderSuprimires como si preguntaras ¿ para ser sociólogo hay que ser un encuestador cojonudo?, la respuesta es no, existen ya técnicos muy buenos y especialiados en la técnica de encuesta. Tú, como sociólogo (analista) planteas y resuelves (o no)el problema con ayuda de gente especializada en las diversas Técnicas( herramientas) que existen. Aunque claro está siempre puedes intentar ser un poco juan palomo y dominar las diferentes técnicas ( el que mucho abarca poco aprieta) y resolverte los problemas tu solito... ( espero haber servido de ayuda, aunque creo que llego tarde) ¡¡un saludo y ánimo!
Hola Carlos,
ResponderSuprimirNo es tarde no. Dicen que nunca es tarde si la dicha es buena.
Tienes razón que no son letras puras, que los dos años de técnicas de investigación cuantitativas costaron lo suyo. Tengo esa tendencia...
Respecto a la discusión que planteé en Fansgao, ya me va quedando más claro. No he tenido demasiado contacto con el mundo del análisis web, y menos aún con lo que significa la analítica web en una organización con diversos perfiles especializados.
A mi de momento me está tocando hacer la de juan palomo ; ) . Como a cada paso que daba me surgía algún problema de tipo técnico, sobre todo a la hora de tocar código (por pequeño que fuera el retoque), pues me surgió esa duda.
Tanto las respuestas en Fansgao como esta aportación tuya me han sido de gran ayuda. Esta misma semana ya me voy a juntar con un amiguete que me dará un par de nociones sobre programación para no estancarme tanto.
Gracias y un abrazo!!!